作詞

何かを発信したとき、あるいは新しいプロジェクトを立ち上げたとき。 私たちが最も恐れるのは「他者の反応」、とりわけ「否定的な意見」です。 先日、Sound Inspireとして新作MV『多勢に無勢』を公開しました。 公開直後、わずか15再生という段階で、YouTubeには1件の「低評価」が刻まれました。 しかし、私は微塵も揺らぎませんでした。 なぜなら、人間関係における「3つのレイヤー」の正体を知っているからです。 1. 「普通の人」は沈黙する 世の中の大多数を占めるのは、中間層である「普通の人」です。 彼らはサイレント・マジョリティ（物言わぬ多数派）であり、あなたの発信に対してわざわざ労力を割いてまで意見を伝えてくることはありません。 今回、私の動画は80再生を超えましたが、その大半は「静かに見守っている」人々です。反応がないことは無視ではなく、 「現状を受け入れられている」 という肯定の一種なのです。 2. 両端から届く「意見」の正体 沈黙を破って声を上げてくるのは、常に「上位」と「下位」の極端な層だけです。 ① 優秀な人（上位）からの「ギフ

【導入】 Dbm が Db に変わった時、物語は完成した 新作『多勢に無勢』を公開して数時間。YouTubeの再生回数がわずか15回だった頃、そこには1件の「低評価」が刻まれていました。 しかし、その不条理こそが本作の完成を告げる合図でした。 本作は、AIという巨大な「マジョリティ（多数派）」のアルゴリズムに対し、人間の意志を98%の精度で刻み込む実験的な試みです。 【核心】 98%の制御：GeminiからSuno AIへのリレー 本作の制作プロセスは、従来の「AI任せ」とは一線を画します。 思想の設計 : 歌詞の持つ陰鬱なディストピアを表現するため、Geminiを用いて、AIが通常は回避しようとする不穏なコード進行（ Dbm や Ebm ）を導き出しました。 意志の強制 : そのコード進行をSuno AIに指定し、さらにカバー音源をトレースさせることで、演奏と歌唱のニュアンスまでを人間の管理下に置きました。 しかし、ここで「事故」が起きました。AIが Dbm（マイナー）を勝手に Db（メジャー）へと反転させたのです。 【考察】 「多数派（メジャ

このワークフローは「 AI MV Production Blueprint 」と呼ばれ、時間とクオリティを両立させるための「黄金ルート」として、全9ステップで構成されています。 以下に、この「AI MV Production Blueprint」の要点と各ステップの概要をまとめます。 AI時代のMV制作を支配する「9ステップ・ワークフロー」の要点 このワークフローの核心は、「個別のツールを“作業者”として使う」状態から脱却し、ツール同士を連携させ、一つの目的のために自動で動かす「 システム 」を構築することにあります。 • 目標 : クリエイティブとは無関係な「 9割の単純作業 」から解放され、制作者を「 作品のプロデューサー 」へと引き上げること。 • システム名 : 試行錯誤の末に開発された制作システムは『 Spark Igniter 』と呼ばれています。 • 集中すべき点 : AIに頼りすぎると表現が画一的になるリスクがあるため、真のオリジナリティは、自動生成された映像に対する「 あなただけの一手間 」（特定のエフェクト、独自の間（ま）の調

はじめに：AIで作った曲、安心して配信できてますか？ SunoなどのAIツールで楽曲を作れるようになった今、思わずこう感じたことはありませんか？ 「このメロディ…どこかで聴いたことあるような…？」 実はこれ、意外と多くのクリエイターが抱えている悩みです。LANDRなどで配信する際、知らずに既存曲と酷似していたら──著作権侵害になるリスクがあります。 この記事では、そんな不安を解消するための「AI楽曲配信前のチェックリスト」をお届けします。 ✅ 配信前にチェックすべき！3つの便利ツール 1. KENDRIX（ケンドリックス）｜JASRAC提供 音源をアップロードして、JASRACの楽曲データベースと照合 商用利用前のチェックにも安心な、公式機関によるツール 注意点 ：現在はα版。結果は100%ではないが、参考価値は非常に高い → おすすめ度：★★★★★ （JASRACとの整合性が取れる点で特に信頼） 2. Maroofy（マルーフィー）｜AIによる音楽類似検索 曲名や音源を元に、1億2,000万曲以上の中から類似楽曲をAIが検索...

はじめに：歌作りは才能のある人のもの？ と思ってた 「自分で曲を作るなんて無理」 そう思っていたのは、ほんの数ヶ月前のこと。 歌詞が書けない。メロディが浮かばない。楽器も弾けない。 ――そんな自分が、たった15分で「それっぽい1曲」を完成させてしまった。 しかもその手段は、いま話題のAIツールたちを使ったもの。 今回の記事では、「GPTs×SUNO」の最短即興ソング制作にチャレンジした様子と、v4.5での進化ポイント、「完璧じゃなくていい」制作マインドを交えながら、リアルな制作体験を共有します。 AI時代の音楽制作って、こんなに手軽で、楽しくて、気持ちいいの？ 少しでも気になった方は、ぜひ続きを読んでみてください。 --- AI作詞から始める。「 Addictive Simplest Lyrics Generator 」で“こだわりの言葉”を紡ぐ 実はSUNO単体でも、ジャンルやテーマを入力すれば自動的に歌詞を生成してくれます。 それでも今回、あえてGPTs（ Addictive Simplest Lyrics Generator ）を使った理由

ミュージックビデオ（MV）は、単に楽曲を視覚化するだけでなく、歌詞に込められた感情を増幅させ、より深く聴き手の心に届けるための重要な架け橋となります。感情が揺さぶられるMVは、人々の記憶に長く残り、共感を広げます。ここでは、あなたの歌詞をより感情豊かに、そして聴く者の魂を揺...

近年のAI作曲やデジタルツールの進化は、音楽を作る人が自分でMV（ミュージックビデオ）を作る機会を増やしました。特に「歌詞」からMVを作ることで、曲の世界観や伝えたいことを、より強く、見てわかるように伝えることができます。今回は、歌詞からMVを作るための具体的な方法やアイデ...

特別な出来事だけが、心を打つ歌を生むわけではありません。ふとした瞬間に 目に飛び込んでくる  風景、耳を掠める他愛ない会話、季節の移ろいにさえ、作詞・作曲の種は潜んでいます。日々の何気ない瞬間にアンテナを張り巡らせ、創造の泉を湧き上がらせる方法を探ってみましょう。...

ミュージックビデオ（MV）は、楽曲の世界観を視覚的に表現し、より多くの人々に深く印象づけるための強力なツールです。そのMVの効果を最大限に引き出すためには、映像との連携を意識した戦略的な歌詞作りが不可欠となります。ここでは、共感と拡散を生み出し、記憶に残るMVのための作詞術...