MV制作

AIで作るミュージックビデオ（MV）は、言いたいことを1文に決めても、まだ単調になることがありました。 主人公が最初から答えを知っていて、4分間ずっと同じ顔をしている。それでは「変化」が伝わりません。 Sound Inspireでは、MVの制作を自作の管理アプリで進めています。この記事では、画を作る前に「主人公がどう落ちて、どう立ち上がるか」を組む工程を足した話と、同じ曲で作り直して分かったことをまとめます。 この記事の要点 主人公が「普通の毎日 → 絶望 → 立ち上がる → また日常へ」と進む道筋を、画を作る前にファイルへ書かせ、欠けていれば先へ進めないようにした 同じ曲で比べると、最初と最後の景色が別の場所（部屋 → 朝の道）から、同じ点検ブースになった 絶望は「暗い画」ではなく1:49の出来事になり、立ち上がるきっかけの紙は2分以上前から映るようになった きっかけは、歌詞を物語から作るアプリ もともと、人の体験から短編小説を書き、その物語から歌詞を作る自作アプリを育ててきました。 ところが振り返ると、歌詞は物語から作る仕組みがあるのに、MV

AIにミュージックビデオ（MV）の企画を任せると、画はきれいに仕上がります。 でも通して見ると、「このMVは何を言いたいんだろう」と感じることがありました。 Sound Inspireでは、MVの制作を自作の管理アプリで進めています。この記事では、その企画の一番最初に足した「1文を決める」工程と、同じ曲で作り直して分かったことをまとめます。 この記事の要点 AIに歌詞を渡すと、歌詞の1行ずつをそのまま絵にする企画になりやすい そこで、画を作る前に「言いたいことを1文」と「音・歌詞・映像がそれぞれ何を受け持つか」をファイルに書かせ、書かなければ先へ進めない形にした 同じ曲で作り直すと、歌詞をそのまま映すシーンは73行中16行（約22％）。ただし、1つの場所にシーンが集まる割合は前も後も約57％で変わらなかった 「テーマ」ではなく「向きのある1文」 「喪失」や「恋」はテーマです。どこへ向かうかはまだ決まっていません。 物語づくりでは昔から、「〇〇は△△になる」のように向きを持った1文を土台にする、と言われています。今回の曲『あの日の床は何℃だったろう

MVやショート動画に歌詞の字幕を付けるとき、1行ずつ時刻を打ち込むのは時間がかかります。 Sound Inspireでは、歌詞テキストと音源（WAV）を渡すだけで字幕ファイル（SRT）を作るツール「lyrics_to_srt」を作り、Windows版を無料で配布しています。 この記事では、新曲『残りの二パーセント』で実際に字幕を作った結果と、ダウンロードから保存までの使い方をまとめます。 この記事の要点 35行の字幕のうち、手で直したのは1行だけ（開始を0.7秒ずらしただけ） 精度を左右したのは「渡し方」。ボーカルだけの音源と、かなで書いた歌詞 Windows版はPython・FFmpegの準備が要らず、ドラッグ＆ドロップで使える 新曲『残りの二パーセント』で試した結果 字幕は全部で35行。確認用の画面で1曲を通して聴き、ずれている所だけを直しました。 直したのは2番のPre-Chorusの頭「けれど雨は」の1行です。字幕の出るタイミングが歌い出しより0.7秒早かったので、開始を後ろへずらしました。 ほかの34行は、自動で出た時刻のまま保存してい

何かを発信したとき、あるいは新しいプロジェクトを立ち上げたとき。 私たちが最も恐れるのは「他者の反応」、とりわけ「否定的な意見」です。 先日、Sound Inspireとして新作MV『多勢に無勢』を公開しました。 公開直後、わずか15再生という段階で、YouTubeには1件の「低評価」が刻まれました。 しかし、私は微塵も揺らぎませんでした。 なぜなら、人間関係における「3つのレイヤー」の正体を知っているからです。 1. 「普通の人」は沈黙する 世の中の大多数を占めるのは、中間層である「普通の人」です。 彼らはサイレント・マジョリティ（物言わぬ多数派）であり、あなたの発信に対してわざわざ労力を割いてまで意見を伝えてくることはありません。 今回、私の動画は80再生を超えましたが、その大半は「静かに見守っている」人々です。反応がないことは無視ではなく、 「現状を受け入れられている」 という肯定の一種なのです。 2. 両端から届く「意見」の正体 沈黙を破って声を上げてくるのは、常に「上位」と「下位」の極端な層だけです。 ① 優秀な人（上位）からの「ギフ

【導入】 Dbm が Db に変わった時、物語は完成した 新作『多勢に無勢』を公開して数時間。YouTubeの再生回数がわずか15回だった頃、そこには1件の「低評価」が刻まれていました。 しかし、その不条理こそが本作の完成を告げる合図でした。 本作は、AIという巨大な「マジョリティ（多数派）」のアルゴリズムに対し、人間の意志を98%の精度で刻み込む実験的な試みです。 【核心】 98%の制御：GeminiからSuno AIへのリレー 本作の制作プロセスは、従来の「AI任せ」とは一線を画します。 思想の設計 : 歌詞の持つ陰鬱なディストピアを表現するため、Geminiを用いて、AIが通常は回避しようとする不穏なコード進行（ Dbm や Ebm ）を導き出しました。 意志の強制 : そのコード進行をSuno AIに指定し、さらにカバー音源をトレースさせることで、演奏と歌唱のニュアンスまでを人間の管理下に置きました。 しかし、ここで「事故」が起きました。AIが Dbm（マイナー）を勝手に Db（メジャー）へと反転させたのです。 【考察】 「多数派（メジャ

Sound Inspireの作詞担当　兼　専属MV監督　Kimio 九奏です。 新曲『Mist Error』のMV、もうご覧いただけましたか？ 　11/23 20:00配信 ダイジェスト版はTilTokで配信してます。 https://www.tiktok.com/@soundinspire9/video/7575800496707915015?is_from_webapp=1&sender_device=pc&web_id=7540461807451325959 今回はリップシンク、　歌に合わせて歌う動画を作成し、MVに使用しました。 リップシンクに関連する記事は別で扱いますね。 さて、今回の映像制作において、僕が最もこだわったテーマは「 否定することで浮き彫りになる感情」 です。 主人公は徹底して自分の状態を「数値」で管理しています。 BPMは60、体温は36.5℃。 画面上には常に無機質なパラメータやシステムログを表示させ、 視聴者である皆さんにも「これは機械的なレポートである」と認識させる演出を施しました。 ■ 注目してほしいシーン

曲ができた。MVが完成した。 創造のプロセスが終わり、深い満足感に包まれる瞬間です。 しかし、本当の「作業」はそこから始まります。 YouTubeの概要欄、X（旧Twitter）の告知ポスト、noteの記事、ファンへのメッセージ…。 私たちクリエイターは、完成した作品を世界に届けるため、無数の「テキスト」を書くという現実に直面します。 それは創造的と言えるでしょうか？ Sound Inspireは、これを 「創造性の後に訪れる、9割の雑務」 と呼んでいます。 この雑務に時間を奪われ、次の創造へ向かうエネルギーが削がれていく感覚。 あなたにも覚えがないでしょうか。 「Geminiに書かせればいい」と考えるかもしれません。 それは半分正解で、半分間違っています。 「新曲のMVができたから、宣伝文を書いて」 こんな曖昧なプロンプトでは、AIは作品の「表面」しか撫でてくれません。 核心に触れない、ありきたりな賞賛の言葉が返ってくるだけです。 AIは、あなたの代わりに「考える」ことはできません。 しかし、 「あなたの思考をトレースし、雑務を代行するシス

Sound Inspireより、After Effectsスクリプト「MV Opacity Controller」のメジャーアップデート版（v29N）のリリースをお知らせします。 BPM同期マーカーの自動生成機能を新たに搭載し、MV制作における「音ハメ」作業を劇的に効率化します。 MV制作の「苦行」を「創造」に変える ミュージックビデオ（MV）制作において、音楽と映像の「同期」は、そのクオリティを左右する重要な要素です。 中でも、キックやスネアのタイミングで挿入される「フラッシュエフェクト（点滅）」は、視聴者の高揚感を一気に引き上げる強力な演出です。 しかし、多くのクリエイターが直面する現実があります。 After Effectsで、楽曲のBPMに合わせてレイヤーの不透明度を正確に、かつ大量にコントロールする作業。それは、しばしば「苦行」とも言える時間のかかるプロセスでした。 なぜ「BPM同期」はこれほど面倒だったのか BPMと完全にシンクロした点滅は、視聴者に本能的な快感を与えます。 ですが、After Effectsの標準機能でこれを実現しよ

このワークフローは「 AI MV Production Blueprint 」と呼ばれ、時間とクオリティを両立させるための「黄金ルート」として、全9ステップで構成されています。 以下に、この「AI MV Production Blueprint」の要点と各ステップの概要をまとめます。 AI時代のMV制作を支配する「9ステップ・ワークフロー」の要点 このワークフローの核心は、「個別のツールを“作業者”として使う」状態から脱却し、ツール同士を連携させ、一つの目的のために自動で動かす「 システム 」を構築することにあります。 • 目標 : クリエイティブとは無関係な「 9割の単純作業 」から解放され、制作者を「 作品のプロデューサー 」へと引き上げること。 • システム名 : 試行錯誤の末に開発された制作システムは『 Spark Igniter 』と呼ばれています。 • 集中すべき点 : AIに頼りすぎると表現が画一的になるリスクがあるため、真のオリジナリティは、自動生成された映像に対する「 あなただけの一手間 」（特定のエフェクト、独自の間（ま）の調

以下の　アプリは自己責任でご使用ください‥‥ 苦戦中 　保存がうまく機能しません　只今格闘中…　3時間格闘後　外部のライブラリーを利用したり、同じサーバー内で変換するためのプログラムを置いておかなくてはならなかったり…　なので　色々試行錯誤しましたが…　違う方式を模索します...

はじめに：歌作りは才能のある人のもの？ と思ってた 「自分で曲を作るなんて無理」 そう思っていたのは、ほんの数ヶ月前のこと。 歌詞が書けない。メロディが浮かばない。楽器も弾けない。 ――そんな自分が、たった15分で「それっぽい1曲」を完成させてしまった。 しかもその手段は、いま話題のAIツールたちを使ったもの。 今回の記事では、「GPTs×SUNO」の最短即興ソング制作にチャレンジした様子と、v4.5での進化ポイント、「完璧じゃなくていい」制作マインドを交えながら、リアルな制作体験を共有します。 AI時代の音楽制作って、こんなに手軽で、楽しくて、気持ちいいの？ 少しでも気になった方は、ぜひ続きを読んでみてください。 --- AI作詞から始める。「 Addictive Simplest Lyrics Generator 」で“こだわりの言葉”を紡ぐ 実はSUNO単体でも、ジャンルやテーマを入力すれば自動的に歌詞を生成してくれます。 それでも今回、あえてGPTs（ Addictive Simplest Lyrics Generator ）を使った理由

ミュージックビデオ（MV）は、単に楽曲を視覚化するだけでなく、歌詞に込められた感情を増幅させ、より深く聴き手の心に届けるための重要な架け橋となります。感情が揺さぶられるMVは、人々の記憶に長く残り、共感を広げます。ここでは、あなたの歌詞をより感情豊かに、そして聴く者の魂を揺...

近年のAI作曲やデジタルツールの進化は、音楽を作る人が自分でMV（ミュージックビデオ）を作る機会を増やしました。特に「歌詞」からMVを作ることで、曲の世界観や伝えたいことを、より強く、見てわかるように伝えることができます。今回は、歌詞からMVを作るための具体的な方法やアイデ...